在雅圖仕倉儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，AGV智能叉車發(fā)揮重要作用。
????在科技浪潮奔涌向前的當(dāng)下，AI（人工智能）已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“關(guān)鍵密鑰”。當(dāng)生成式AI等前沿技術(shù)不斷突破邊界，企業(yè)究竟該如何借AI之力重塑競(jìng)爭(zhēng)力？AI普及下，企業(yè)的人力結(jié)構(gòu)發(fā)生了哪些根本性調(diào)整？????帶著這些備受關(guān)注的問題，記者深入江門制造一線，對(duì)話企業(yè)掌舵者與行業(yè)專家，解碼AI賦能的變革密碼。
????文/圖 江門日?qǐng)?bào)記者 李銀換 呂勝根
????AI重構(gòu)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力密碼
????在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，為傳統(tǒng)行業(yè)帶來顛覆性的變革。企業(yè)，作為創(chuàng)新與技術(shù)的前沿陣地，同樣迎來了AI技術(shù)的深度融入。
????在鶴山雅圖仕印刷有限公司（以下簡稱“雅圖仕”）的智能車間里，一場(chǎng)“無聲革命”正在上演——過去，人工抽檢容易受情緒等主觀因素影響，可能存在疏漏；如今，多種異常質(zhì)量模型通過AI攝像頭實(shí)時(shí)捕捉缺陷，使得產(chǎn)品良率大大提升。另外，技術(shù)人員遇到各類設(shè)備問題，需耗時(shí)翻閱設(shè)備說明書、標(biāo)準(zhǔn)指引、維修記錄等，損失生產(chǎn)時(shí)間，如今，透過AI協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)人員能高速高質(zhì)解決問題，并能構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型及自動(dòng)生成維保計(jì)劃。
????“AI對(duì)我們最直接的效益是質(zhì)量把控和生產(chǎn)提效。”雅圖仕黨委書記招偉寧介紹，在倉儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，AGV智能叉車和出貨平臺(tái)讓訂單處理效率提升；而辦公系統(tǒng)中，各類AI工具正在生成會(huì)議紀(jì)要、審核法務(wù)文件，管理人員的工作量驟減50%。
????在“國家高新技術(shù)企業(yè)”——柏曼科技（廣東）有限公司，AI同樣滲透到其辦公系統(tǒng)中。該公司總經(jīng)理嚴(yán)治國表示，AI的核心價(jià)值是把軟件、硬件全面打通，以降低成本。今年以來，該公司在日常辦公、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面接入DeepSeek，極大提高效率。
????在江門職業(yè)技術(shù)學(xué)院教授袁智徽看來，AI的核心價(jià)值在于提升企業(yè)的決策效率、運(yùn)營效率以及創(chuàng)新能力。通過數(shù)據(jù)分析，AI能夠?yàn)槠髽I(yè)提供精準(zhǔn)的洞察，幫助管理層做出更加科學(xué)的決策。此外，AI還可以解放企業(yè)員工的生產(chǎn)力，讓他們從煩瑣的重復(fù)性工作中解脫出來，專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的發(fā)展。
????中國融媒體改革研究智庫中心首席專家王良也表示，AI顛覆、重塑和變革的新時(shí)代已然來臨，AI能讓管理成本下降80%以上，讓工作效率提高80%以上，讓企業(yè)拓客輕松80%以上，最終幫助企業(yè)解決變現(xiàn)和利潤增長的問題，提高人民的幸福指數(shù)。
????江企加速擁抱AI
????作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者，早在2005年，雅圖仕就開展了一系列探索，完成了很多初始化的創(chuàng)新積累工作——
????2006年，雅圖仕將RFID（無線射頻識(shí)別技術(shù)）傳感技術(shù)應(yīng)用在成品和半成品的生產(chǎn)管理中，以提升物流效率。
????2007年，雅圖仕導(dǎo)入精益生產(chǎn)理念，減少浪費(fèi)，并進(jìn)行流程再造。
????2009年，雅圖仕創(chuàng)建科技創(chuàng)新研發(fā)中心。
????2010年，雅圖仕構(gòu)建并實(shí)施半成品物流追蹤方案。
????2013年—2014年，雅圖仕建立自動(dòng)化研發(fā)中心，開始進(jìn)行全面的自動(dòng)化、智能化升級(jí)改造。
????2015年，雅圖仕開展APS高級(jí)計(jì)劃與排程。
????2017年，雅圖仕構(gòu)建無人試驗(yàn)車間，嘗試運(yùn)用各種先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行智能化生產(chǎn)。
????2018年，雅圖仕提出“夢(mèng)·工廠”中長期發(fā)展規(guī)劃，正式進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)的新階段。
????2020年，雅圖仕ERP2.0系統(tǒng)正式上線，打通供應(yīng)鏈端到端信息高速公路。
????2022年，雅圖仕開啟車間智能物流建設(shè)及智能園區(qū)構(gòu)建。
????2023年，雅圖仕打造中控中心數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)與智能生產(chǎn)數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)洞察提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。
????2024年，全面推行數(shù)字員工引領(lǐng)的智能辦公自動(dòng)化，搭建咭書事業(yè)部智能工廠試點(diǎn)車間。
????“我們從2018年就開始布局智能制造，于2024年引入AI。”招偉寧介紹，隨著智能制造、AI的普及，雅圖仕傳統(tǒng)流水線工人從高峰期的1萬人縮減至6200多人，但技術(shù)工人團(tuán)隊(duì)卻逆勢(shì)擴(kuò)張到2300人。AI無法替代的崗位主要集中在設(shè)備研發(fā)、維護(hù)以及高精度工藝環(huán)節(jié)。另外，辦公室管理人員也從2800人優(yōu)化到1400人，這主要得益于AI對(duì)重復(fù)性事務(wù)的替代。
????雅圖仕的轉(zhuǎn)型軌跡，正是傳統(tǒng)制造業(yè)擁抱AI的縮影。從RFID技術(shù)到機(jī)器人，再到現(xiàn)在人工智能應(yīng)用正深入落地至生產(chǎn)及業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)，每一次技術(shù)迭代都伴隨著人力結(jié)構(gòu)的深刻調(diào)整。這種調(diào)整并非簡單的“機(jī)器換人”，而是對(duì)人才價(jià)值的重新定義。
????正如袁智徽教授所言：“AI技術(shù)的普及，正在重塑傳統(tǒng)崗位的價(jià)值鏈?！痹腔照J(rèn)為，隨著AI技術(shù)的普及，傳統(tǒng)崗位將發(fā)生轉(zhuǎn)型。一些重復(fù)性、低技術(shù)含量的工作會(huì)被AI取代，傳統(tǒng)崗位的工作內(nèi)容和要求也會(huì)發(fā)生變化。人才的技能需求將更加側(cè)重于跨領(lǐng)域的知識(shí)，特別是在數(shù)據(jù)分析、AI模型構(gòu)建與優(yōu)化等領(lǐng)域。同時(shí)，AI與人類協(xié)作的新模式要求員工具備與技術(shù)合作的能力，理解AI如何增強(qiáng)他們的工作效率，而非被其替代。
????企業(yè)應(yīng)避免“為AI而AI”
????2025年全國兩會(huì)釋放出明確信號(hào)，推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)，加快大模型在制造、金融、醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用。這不僅標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入落地加速期，也意味著智能決策將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心。
????“未來3—5年，我們可以預(yù)見AI在企業(yè)中將會(huì)有更多創(chuàng)新應(yīng)用，尤其是在客戶服務(wù)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、個(gè)性化產(chǎn)品推薦等領(lǐng)域?！痹腔照J(rèn)為，生成式AI將推動(dòng)定制化內(nèi)容和產(chǎn)品的生產(chǎn)，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算則有望推動(dòng)更加靈活和高效的自動(dòng)化運(yùn)營。傳統(tǒng)的層級(jí)式管理模式可能會(huì)被更加靈活、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織結(jié)構(gòu)所取代，團(tuán)隊(duì)協(xié)作和決策將更加依賴AI的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持。
????對(duì)于計(jì)劃引入AI的企業(yè)，招偉寧提醒，一定要從實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，避免“為AI而AI”。建議企業(yè)先構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，確保各系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通，再選擇與自身模式匹配的AI工具。最后強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全，生產(chǎn)數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線，必須建立分級(jí)保密機(jī)制。
????袁智徽同樣認(rèn)為，對(duì)于計(jì)劃引入AI的企業(yè)，最關(guān)鍵是避免技術(shù)跟風(fēng)。很多企業(yè)可能會(huì)因?yàn)榭吹紸I的熱潮而盲目跟進(jìn)，但實(shí)際的應(yīng)用效果并非一蹴而就。企業(yè)應(yīng)該先評(píng)估自身的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)基礎(chǔ)，選擇適合的AI應(yīng)用場(chǎng)景，做好與現(xiàn)有流程的結(jié)合。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全也是非常重要的，數(shù)據(jù)是AI的“食糧”，確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性是前提。至于組織架構(gòu)的重構(gòu)，雖然重要，但這是在企業(yè)逐漸形成AI應(yīng)用的成熟環(huán)境下的事。
